一颗新药从研发到上市，平均需要花费十年、十亿美金，而且成功率不到10%。有没有可能通过新的技术或新的模式来推动改变？将时间缩短为5年，将投入降低为5亿人民币？那么，一定会有越来越多的科学家、企业家和资本机构愿意投入去参与新药的研发，让更多的创新成果面世，从而使得更多患者受益。

　　在深入医药工业各环节之后，人们发现全世界的生物医药创新企业90%的时间都在重复别人已经验证的失败。由于失败的数据没有充分共享，人们只能一遍又一遍地重复着前人的失败；其次是从靶点发现、化合物筛选、实验室阶段一直到新药上市，每一个环节都需要一支世界级的顶尖的科学家和专家队伍，才能顺利过渡到下一个阶段。而这对于全世界任何一家企业来讲，都是非常困难的。通过数据智能和协同网络去整合创新要素、实现精准匹配，这是不是一种新型的基础设施，且能够从根本上解决新药研发周期长的问题？

　　数据智能的基础是数据。5年前在中国，我们去做数据应用是一件非常困难的事情。就好比我们要吃鸡蛋灌饼，得先养鸡和种麦子，因为市场上既没有鸡蛋也没有面粉供应。于是，人们花了将近三年的时间，自主研发了超级数据工厂，构建了全球10000+官方数据源，以及互联网10万+数据采集点，通过多元数据的智能化、结构化处理，去形成各个属性的有效的时空关联。

　　之后，人们进一步通过对业务的整合和技术的沉淀，把全球生物医药企业及相关机构形成法人动态本体知识库，并且将多维度数据形成多属性关联，打造了全球领先的产业数字资产管理平台，并以平台为基础形成技术驱动的产品生态，一方面是产业大脑，另一方面是产业互联网平台（早期以数字化创新服务平台的形式存在）。结合实践，人们深刻地理解到生物医药产业的基础设施，就是以产业大脑为核心的产业治理基础设施以及产业互联网平台为基础的创新服务设施。

　　回到今天的主题“长三角一体化”。如何才能有效实现长三角一体化？本质上，产业管理部门的领导一定要清楚并且实时掌握产业链在长三角一体化背景下的实时状况。人们通过产业大脑对产业进行实时动态的全面监测，结合产业链的分析把握产业瓶颈与发展机遇，可以更好地强链、补链、延链、建链。这是人们实现精准治理的根本抓手。

　　其次就是以产业创新服务平台、产业互联网为抓手的创新基础设施。长三角地区是创新能力和资源禀赋最强的地区。国家级企业技术中心、重点实验室、临床试验机构、国家级孵化器等创新资源集聚基础良好，如何去加速资源流动与共享，去提升资源配置效率？地方政府的政策推动和意志是很重要的基础。在此基础之上，构建数字化的平台抓手——基于数据智能和协同网络实现精准匹配，从而满足企业全生命周期的创新服务需求。